(뉴스 번역) 美 퀄컴 AI 백서, "DeepSeek-R1 모델, 과학기술 업계의 혁신 트렌드 부각"-Xinhua

(뉴스 번역) 美 퀄컴 AI 백서, "DeepSeek-R1 모델, 과학기술 업계의 혁신 트렌드 부각"

출처:신화망 한국어판

2025-02-23 13:11:21

편집: 朴锦花

高通AI白皮书:DeepSeek-R1模型凸显科技行业创新趋势

美 퀄컴 AI 백서, "DeepSeek-R1 모델, 과학기술 업계의 혁신 트렌드 부각"

美国高通公司20日发布中文版人工智能(AI)白皮书,认为尖端AI推理模型DeepSeek-R1的推出在整个科技行业引起巨大反响,颠覆了关于AI发展的传统认知。

미국 반도체 기업 퀄컴이 20일(현지시간) 중국어판 AI 백서를 발표해 최첨단 AI 추론 모델인 DeepSeek-R1의 출시로 과학기술 업계 전반에 큰 반향을 일으켰다며 인공지능(AI) 발전에 대한 기존의 인식이 뒤집혔다고 평가했다.

 

白皮书说,该模型凸显科技行业在打造高质量小语言模型和多模态推理模型方面的创新。

백서는 DeepSeek-R1이 고품질 소형 언어모델(sLLM)과 멀티모달(Multi Modal) 추론 모델 개발 부문에서 과학기술 업계의 혁신을 부각시켰다고 강조했다.

 

白皮书说,在训练成本下降、快速推理部署和针对边缘环境的创新推动下,AI正经历重要变革。科技行业不再仅仅聚焦于竞相构建更大的模型,而是转向如何在边缘侧实际应用中高效地部署模型。对大型基础模型的蒸馏已催生大量更智能、更小型、更高效的模型,使各行业能够更快地规模化集成AI,特别是在终端侧加速集成。

백서에 따르면 훈련 비용 절감, 빠른 추론 배치 및 엣지 환경의 혁신에 힘입어 AI는 중요한 변화를 겪고 있다. 과학기술 산업은 이제 단순히 더 큰 모델을 구축하는 경쟁에 집중하는 것이 아니라 엣지 컴퓨팅(Edge Computing)의 실제 응용에서 모델을 효과적으로 배치하는 방향으로 전환하고 있다. 대형 파운데이션 모델의 기술증류(Knowledge Distillation)는 더 지능적이고 소형화의 효율적인 모델을 대량으로 탄생시켰다. 이를 통해 각 업계에서는 AI를 더 빠르게 대규모로 통합할 수 있게 됐다.

 

高通公司总裁兼首席执行官安蒙表示,近期发布的DeepSeek-R1及其他类似模型展示了AI模型发展速度越来越快,它们变得更小、更强大、更高效,并且可以直接在终端侧运行。DeepSeek-R1的蒸馏模型在发布仅几天内就能在搭载高通骁龙平台的智能手机和个人电脑上运行。随着人类进入AI推理时代,预计推理将越来越多地在终端侧运行,使AI变得更便捷、可定制且高效。

크리스티아노 아몬 퀄컴 CEO는 최근 공개된 DeepSeek-R1 및 유사한 모델들이 AI 모델의 발전 속도가 점점 빨라지고 있음을 보여준다고 짚었다. 이어 모델이 더 작아지고 더 강력해지며 더 효율적으로 변화하고 있으며 단말기에서 직접 실행될 수 있다고 덧붙였다. 그러면서 DeepSeek-R1의 증류 모델은 공개된 지 단 며칠 만에 퀄컴 스냅드래곤 플랫폼을 탑재한 스마트폰과 PC에서 실행될 수 있었다고 전했다. 그는 AI 추론 시대에 접어들면서 AI 추론이 점차 많은 단말기에서 실행될 것이라며 이를 통해 AI는 더욱 편리하고 효율적으로 발전할 것이라고 전망했다.

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